Skill Clusters AEO
La méthode que l'agent GEO de Moonrank applique pour planifier le contenu comme un système de retrieval le lit — une couverture complète du sujet, pas un funnel.
Téléchargez la méthodologie, consultez la carte des trois intentions, ou lancez-la dans l'agent GEO.
- Catégorie
- GEO
- Agent
- GEO Agent
- Format
- aeo-clusters.md
- Prix
- Téléchargement gratuit
Le fichier de la skill
Qu'est-ce que la skill Clusters AEO ?
La skill Clusters AEO, c'est la façon dont l'agent GEO de Moonrank planifie un sujet pour les moteurs de réponse. Elle remplace TOFU/MOFU/BOFU — une description de funnel commercial — par les trois intentions qu'un système de retrieval distingue réellement : Know-Simple pour les faits extractibles, Know pour les explications qu'il synthétise, Do pour les tâches qu'un lecteur ou un agent autonome veut accomplir.
La sortie compte au moins quinze pages satellites, chacune avec une seule requête cible, un format, un type de schema et une place dans la carte de maillage. La répartition compte autant que la liste : un cluster entièrement composé de pages Know est cité pour des explications et jamais pour ce qu'un acheteur fait.
Elle est écrite au format SKILL.md, un format d'instructions en langage clair que les humains comme les agents IA peuvent suivre. Lisez-la pour planifier votre cluster, donnez-la à un responsable contenu comme brief, ou laissez l'agent GEO la construire.
En situation
“On a un gros guide sur notre sujet principal et il se positionne bien. Pourquoi ne sommes-nous pas cités dans les réponses IA ?”
Parce qu'une page répond à une question, et qu'un moteur de réponse assemble depuis plusieurs sources. Votre guide couvre bien l'intention Know et rien d'autre — aucune définition extractible pour les requêtes Know-Simple, aucun outil pour les requêtes Do. Le cluster ajoute 11 pages définitionnelles citables en moins de 50 mots, et un calculateur, seule page du plan sur laquelle un acheteur agirait.
De l'entrée à la liste de correctifs
- 1
Vous nommez le mot-clé pilier
Le sujet à posséder, le secteur, et si un vrai outil peut être construit.
- 2
Moonrank cartographie les sous-intentions
Toutes les questions du sujet, triées en Know-Simple, Know et Do.
- 3
Il génère le cluster
Au moins 15 pages satellites, une requête cible chacune, avec format et schema.
- 4
Il conçoit le maillage et l'ordre
Satellites vers pilier, Know vers Do, et une roadmap qui place l'effort où il paie.
Tout ce qu'elle vérifie
Le cadre des trois intentions
Know-Simple, Know et Do — ce qu'un système de retrieval distingue, pas un funnel.
Quinze pages satellites et plus
Un cluster complet avec une répartition équilibrée entre les trois intentions.
Une requête par page
Mutuellement exclusif, collectivement exhaustif — cannibalisation évitée dès le plan.
Format et schema par page
Le type de page et les données structurées qui conviennent à son intention.
Une carte de maillage interne
Satellites vers pilier, et pages Know vers pages Do sur le vrai chemin du lecteur.
Une roadmap séquencée
Classée par demande, concurrence, conversion et effort de production assumé.
Quand y recourir
- Planifier un sujet pour que les moteurs de réponse puissent y puiser partout.
- Restructurer une bibliothèque dispersée en clusters thématiques.
- Trouver les sous-intentions que votre couverture rate entièrement.
- Éviter la cannibalisation avant d'écrire une seule page.
- Rééquilibrer un plan qui n'est qu'explication et jamais action.